新上线币安LaunchPool的Nillion应该是中英文信息差最大的天王级项目

正文

新的一期币安Launchpool项目是Nillion，我可以保证，除了撸空投的朋友略有耳闻之外，看本篇帖子99%的朋友都没有听说过

所以

为什么我说Nillion$NIL 应该是中英文信息差最大的天王级项目，可见一斑了

至于为什么是天王级，理由也很简单，它的一级市场估值至少也在6亿以上，且在英文市场有着不小的社区共识，可以说是隐私计算这个赛道的主要协议

除此之外，还有一些我个人的见闻，在本篇会给大家分享一下：

1.机构难投进去，是这个项目被我称作“天王”的原因之一因为我自己本身在VC工作，见过90%的项目，都是to VC的业务，饥不择食，有钱就收

有门槛的协议，在市场上属于很少一部分，恰好Nillion就是

根据我在市场所了解的见闻，上轮的熊周期，22-23年左右，最难拿额度的项目可以说就是Nillion ，难拿到什么程度，需要写文章申请，且项目方也要看你本身是否有贡献(这个后面会讲，跟空投有关)等

后来基本都是在英文区比较火，我基本在24年中吧，才第一次知道这个项目，要知道我作为研究类型的博主，大融资的梯队我没怎么看过的协议，真的很少

2.空投和贡献相关

嗯这同样也是看市场的相关消息所得出的，#nillion 空投的核心就是两个字：贡献

这次的空投，项目方筛选很粗暴，只考虑一件事，就是你对这个项目是不是有贡献，你单纯的奔着空投来的，不行

不是看你挂机了多久，跑节点多久就算的，而是考虑你是不是真的是这个项目的社区，但是具体的界限怎么样，就有点难评判了(因为真的要求挺高的，能明确知道很多人被反撸了)

我之前也曾说过，TGE前和TGE后的社区，是两种意识形态，TGE前绝大多数的协议都是奔着空投获利去的，但是TGE后的社区建立，除了是真金白银的支持之外，还是实打实的有精神内核和实打实的做事

3.项目本身是干嘛的？

铺垫了那么久，讲点更贴近项目的

首先，Nillion是做隐私计算这个业务的，其核心理念被称作盲计算，意思是它允许在加密的数据上执行计算

怎么理解？

比方说，您想知道您和朋友的平均工资，但您不想直接告诉对方自己的工资，因为这涉及到隐私

传统方法（不使用盲计算）：

您告诉朋友您的工资，比如10万元；

朋友告诉您他的工资，比如12万元；

您们计算平均工资：（10万 + 12万）/ 2 = 11万元。

在这个过程中，您和朋友都暴露了自己的工资，隐私受到了侵犯

盲计算方法（使用Nillion）：

您将您的工资（10万元）加密，比如加上一个随机数5万元，得到15万元。

您将加密后的工资（15万元）告诉朋友。

朋友将他的工资（12万元）也加上您给的随机数（5万元），得到17万元。

朋友将两个加密后的工资相加：15万元 + 17万元 = 32万元。

朋友将总和（32万元）除以2：32万元 / 2 = 16万元。

朋友从结果中减去随机数（5万元）：16万元 - 5万元 = 11万元。

最终，您们得到了平均工资11万元，但在这个过程中，您和朋友都没有直接暴露自己的工资。这就是盲计算的核心思想：在加密的数据上进行计算，得到结果后解密，从而保护数据的隐私

4.Nillion在运算过程中所扮演的角色

Nillion就像一个可信的第三方，它提供了一套工具和协议，使得您和朋友可以安全地进行上述盲计算过程。Nillion确保加密和解密过程是安全的，并且没有人可以窃取您的工资信息

以上这个例子，我觉得能够非常通俗的帮助你理解隐私计算这个理念，通过加入一个随机数，保证隐私的情况下得到结果

实际的Nillion运行要更加隐私，上面举的例子其实是能够倒推隐私的，实际的运算过程，一方是难以复现倒推结果这个步骤

盲计算就像一个“黑盒”，你将加密过后的数据放入黑盒，黑盒在不解密数据的情况下进行计算，然后输出加密的结果。您解密结果后，就可以得到您想要的信息，而无需暴露原始数据

5.应用场景

Nillion的应用场景非常广泛，主要讲讲时兴AI这一块，利用盲计算：

可以个性化AI，安全的训练和推理AI模型

喂给AI的数据，可以在保证隐私的前提下，让AI获得结果，这一个非常重要，因为目前在AI数据这一块，有非常大的falv灰色地带，Nillion其实是提供了一个解决方案的

除此之外，衍生的安全数据存储更是一个和AI相关的衍生场景

以上