文章摘要
Spheron試圖用分層節點組織去中心化AI算力，商業化關鍵在於資源規格能否匹配真實需求。
核心观点
- Spheron的核心目標是把分散GPU資源組織成面向AI場景的去中心化算力網絡。
- 分層節點設計有助於區分資源能力，但也要求網絡能穩定匹配不同計算需求。
- AI算力敘事提供了需求想象空間，但項目仍需要證明付費客戶和持續任務來源。
- DePIN算力項目的風險在於供給增長快於真實需求，導致節點價值難以兌現。
正文
Depin賽道的基本經濟設計其實很好理解，就是基於某一個能源(敘事)去構建一個供需市場。
例如WiFi、電力甚至是GPS信息等，只要該協議可以在更下游，找出市場需求，就可以圍繞某一個點去構建。
隨著AI的興起，圍繞GPU的算力市場構建，是當下DePin賽道比較主流的範式。
(其實DePIN和RWA在某些方面很相似，在一些人看來，他們就是個套概念的PONZI)
“創建一個去中心化的GPU市場”是多數做GPU業務的協議打的口號。本文的Spheron@SpheronFDN也不例外，只不過在一些方案細節上，有著一定的差異。
1.DePin賽道細分🔻
目前市場上充斥著很多種類型的DePin，根據資源需求的不同分為存儲、GPU、GPS以及WiFi等，對應的代表性項目就是FIL、IO以及GRASS這些。
DePin設計初衷並不是為了去中心化而去中心化，而是為了進一步提升資源效率，讓擁有未充分利用資源的提供者將這些資源“出租”給其他消費者，確保空閒資源不被浪費。
DePin協議中的節點也和我們認識中的區塊鏈節點不同，它們除了可能會運行共識機制之外，還主要承擔資源貢獻的職責，也就是物聯網設備、無線網絡設備、分佈式存儲硬盤等，有的協議甚至會自己兜售硬件。
上一輪週期存儲賽道的FIL就是一個很好的例子，在二級市場之外，礦機市場已經讓很多的代理賺的盆滿缽滿。
➠不過我們回過頭看分佈式存儲市場和礦機的發展，會發現這種實體礦機賽道存在著[設備專業化]的趨勢。
同賽道的激烈競爭，對你所掌握的資金要求就會越來越高，你想獲得越多，就要貢獻越多，某種程度上來說，這也是一種變相的POW和POS機制結合。
競爭到最後，資源的供應是沒問題了，但進入的門檻也變高了，因此提供一個更低准入的社區渠道，能夠在賦能代幣經濟的前提下，保證資源市場的持續供應。
並且在需求沒有承接的初期，還需要設計好減產等制衡機制，否則不加以控制的代幣派發也很容易給TGE後的二級市場帶去過多的壓力。
2.Spheron的節點種類🔻
Spheron採取兩種節點門檻來供應這個GPU租賃市場，我將它們給分成了：供應節點和輕節點（1）供應節點：這是Spheron資源供應的主要核心，是構成網絡的主幹，有基本的硬件要求。
➠它需要先發起治理提案，審查硬件資質通過後才被獲批可以運行節點，並且和多數的POS網絡一樣，它被要求需要質押一定數量的原生代幣，也就是 $SPON才可以參與到網絡的資源供應；
根據GPU的不同性能，Spheron劃定了5個等級，從入門到最高級。
（2）輕節點：這是一個更低版本的節點，它允許我們個人使用的設備都能夠參與網絡的資源供應，哪怕是筆記本。
現階段，因為代幣還未上線的緣故，參與輕節點還沒有質押要求，之需要支付非常小額的網絡手續費就可以創建節點；
輕節點一樣根據CPU性能，分的不同的等級獲得獎勵，支持MacOS和Linux系統，Windows將在未來推出。
總體來說，獎勵的獲得和性能、資源的貢獻是成正比的，之所以區分供應節點和輕節點，就是為了在進一步降低門檻以擴大資源規模之外，還讓社區能夠以更深入的角色參與到網絡中，進一步提高網絡的可訪問性。
同時，Spheron和所有的POS網絡一樣，還允許代幣持有者將$SPON代幣委託給供應節點，以加強網絡安全。
總體來說，通過兩種節點的算力供應，將 GPU 資源連接到去中心化網絡，Spheron構建了一個連接上下游的GPU算力市場。
網絡中不僅有著從全球龐大的提供商獲得的 GPU 資源，還將未充分利用的 GPU 硬件現在可以成為可利用的，使提供商能夠將閒置資源貨幣化，同時確保最大的資源利用率。
基於這樣的算力供應市場，初創公司和開發人員可以訪問價格合理、可擴展的GPU資源，以加速他們的項目推進！
3.代幣價值捕獲🔻
在不同規格的節點模型下，因為Spheron是基於Arbitrum的DePIN生態，對於這些鏈上尤其是Layer2的生態，有個很重要的問題是和原生代幣的價值如何綁定(加上ARB本身的價值捕獲也並不夠好）
得益於此，Spheron也採取了更加靈活的支付系統，在供應節點與需求訂單達成租賃協議時：
（1）使用其他代幣作為支付手段，需要支付額外的2%手續費
（2）如果選擇原生代幣$SPON作為支付，那就不需要支付額外的手續費
這一策略的選擇是讓網絡的支付保持一定靈活性的同時，還增強原生代幣的權益。
對比於其他同樣在做GPU市場的DePIN網絡，Spheron節點採取不同規格的資源供應策略，讓其本身有著很強的擴展性和靈活性，能夠被適用於AI訓練和其他的高性能計算需求。
目前中文市場並沒有太多Spheron的聲音，代幣經濟學現階段也沒有完整的推出，但AI接軌Web3的趨勢正在當下的市場中席捲，Spheron將銜接兩個市場作為其戰略方向，主網和TGE也將要上線。
注1：Spheron 於近日啟動了節點計劃的第二階段，提供了額外的獎勵去激勵用戶成為網絡的節點供應算力，可以訪問官推 @SpheronFDN 的置頂推文查看活動詳情
注2：雖然目前這個賽道可能在很多人看來偏敘事面，但正如我之前解析其他DePIN案例時說的那樣，Web3通過代幣經濟給了市場參與者加入新興供需市場的機會