關於DeSci賽道的二三事~

正文

去年底的2025預測，我曾說：24年DeSci賽道是一坨，25年DeSCI會是一坨大的

目前賽道龍頭 $BIO  在二級市場的表現就有些過於不盡人意了

但仍舊有不少的朋友認為DeSCI將是一個週期級別的大機會，本篇內容，將展開一下DeSci的科普、解決的問題和所涵蓋的一些項目

1. DeSci解決了什麼問題？

在傳統科研領域，科學生產新知識和發明的過程可以分為不同的階段，主要歸類為基礎研究和臨床研究階段

從基礎概念到臨床測試再到商業化，這個過程存在著極低的容錯空間，最終真正跑出來的成果少之又少

根據美國國立衛生研究院（NIH）的數據，80％至90％的研究項目在接受試驗之前就失敗了

而即使進入到最終測試環節的實驗藥物，也有一半的幾率面臨著失敗

最終能被拿出來使用的成果，在大基數範本下，數量可能只有0.1%

而大多數的研究案例，主要所面臨的挑戰就是資金的缺乏，更進一步說，是面向科研人員的激勵/贊助措施並沒有對齊“顆粒度”

而DeSci就是通過提供一種無信任的方式來協調資金，同時確保足夠的透明度來跟蹤和記錄進度，從而使所有利益相關者的利益都可以有效記錄

2. DeSci的邏輯閉環？

目前來看，一個圍繞DeSci的DAO治理工具是一個比較可行的方案呈現

通過這樣的工具將有關該項目的利益相關者擰成一股繩

中間做出的決定是通過治理代幣的方式去推動，，然後，智能合約會在確保透明度的同時執行該組織決定的細則

這種組織有著統一的目標，即看到該研究進入臨床階段並最終商業化，從而有共同的動力來幫助一些科研項目解決資金問題

讓我一言以蔽之，目前DeSci主流的方式還是通過資助，然後基於資助的這一起點用垂直的基礎設施，比如$BIO 構建一個長期跟蹤科研成果和反饋的DAO

這件事本身的商業閉環週期，真的會很久，這也是為什麼我去年持續不看好DeSci的主要原因之一

3.賽道圖景

目前DeSci板塊在市場上的相關類別主要有4種：基礎設施、研究、數據服務以及Meme

（1）基礎架構包括諸如資助平臺和DAO工具之類的，也是目前該賽道的主流

（2）研究則包括一些主題社區，通過在全球範圍內舉辦活動，以連接Desci愛好者，也就是基於DAO工具的實際衍生，這是該賽道發展的主流砥柱

（3）數據服務則相對冷門，比如專注於DeSci的現有項目發展情況的調研及評審、開放可供訪問的出版物、不同行業間的數據互操作性以及提供數據管理工具等

（4）Meme，萬金油無需多言，一些Meme可直接為科研貢獻資金，這個要更加直觀和直接，幌子打的很好

以下，是由BinanceResearch團隊所整理的一些相關標的(本章的主體內容也來自於BinanceResearch)

4.個人觀點

去年我對DeSci的觀點在當下也仍未改變，邏輯一直未曾展開，DeSci其實和物聯網這些概念一樣，在幣圈存在由來已久，受限於實際的應用層面和用戶的理解門檻

這些都讓它的資金流動難以活躍，這也註定了這些賽道難以成為通證經濟設計下的主基調

更不必說，帶起一段賽道熱度的 $BIO 它上市後的表現幾乎可以說是很差很差了

去年我發佈那個25年預測時，底下有朋友跟我在那大辯特辯，說什麼DeSci將成為交易所制衡鏈上AI發展的一把利刃

我如是回答：想象力得多匱乏才會想著借DeSci來發力，目前DeSci的主流模式就是一件負反饋的事情，只是熱度在那讓一些人覺得它是正向的